課程(共須修習 61 學分):
2101001 |
微積分(一) |
4 |
2101002 |
微積分(二) |
4 |
4101012 |
資訊概論 |
2 |
4101031 |
程式設計(一) |
3 |
4101032 |
程式設計(二) |
3 |
4101033 |
程式設計實習(一) |
1 |
4101034 |
程式設計實習(二) |
1 |
4101155 |
線性代數 |
3 |
4102001 |
數位電子學 |
3 |
4102003 |
數位電子學實驗 |
1 |
4102013 |
機率論 |
3 |
4102062 |
資料結構 |
3 |
4102068 |
計算方法概論 |
3 |
4102085 |
離散數學 |
3 |
4102100 |
數位系統導論 |
3 |
4102130 |
數位系統導論實驗 |
1 |
4102150 |
系統程式 |
3 |
4102160 |
物件導向程式設計 |
3 |
4103001 |
作業系統概論 |
3 |
4103055 |
計算機組織 |
3 |
4103800 |
資訊工程研討 |
1 |
4104005 |
編譯器設計 |
3 |
4104800 |
專題實驗(一) |
2 |
4104801 |
專題實驗(二) |
2 |
|
課程(共須修習 28 學分):
4015019 |
3D IC 先進封裝技術導論 |
3 |
4017015 |
專利檢索與撰寫實務 |
3 |
4100003 |
計算機概論 |
3 |
4101012 |
資訊概論 |
2 |
4101013 |
機率論 |
3 |
4101021 |
單板機與深度學習應用入門 |
1 |
4101022 |
物聯網與網頁應用程式開發 |
1 |
4101023 |
物聯網與智慧家庭應用開發 |
1 |
4101024 |
量子電腦程式設計概論 |
2 |
4101031 |
程式設計(一) |
3 |
4101032 |
程式設計(二) |
3 |
4101033 |
程式設計實習(一) |
1 |
4101034 |
程式設計實習(二) |
1 |
4101035 |
智慧機器人與深度學習入門 |
1 |
4101036 |
智慧計算系統 |
1 |
4101037 |
量子基礎數學 |
1 |
4101155 |
線性代數 |
3 |
4102001 |
數位電子學 |
3 |
4102003 |
數位電子學實驗 |
1 |
4102013 |
機率論 |
3 |
4102050 |
組合語言 |
3 |
4102062 |
資料結構 |
3 |
4102068 |
計算方法概論 |
3 |
4102085 |
離散數學 |
3 |
4102100 |
數位系統導論 |
3 |
4102130 |
數位系統導論實驗 |
1 |
4102150 |
系統程式 |
3 |
4102155 |
線性代數 |
3 |
4102160 |
物件導向程式設計 |
3 |
4103001 |
作業系統概論 |
3 |
4103002 |
安全程式設計 |
3 |
4103011 |
機率論 |
3 |
4103022 |
軟體工程 |
3 |
4103026 |
多媒體技術概論 |
3 |
4103031 |
賽局理論與計算方法 |
3 |
4103039 |
電腦網路概論 |
3 |
4103055 |
計算機組織 |
3 |
4103061 |
數值分析 |
3 |
4103090 |
數位信號處理導論 |
3 |
4103095 |
Java程式設計:企業與嵌入式系統 |
3 |
4103100 |
人工智能安全概論 |
3 |
4103101 |
問題解決與程式設計 |
3 |
4103102 |
資料探勘概論 |
3 |
4103800 |
資訊工程研討 |
1 |
4103900 |
工程倫理 |
3 |
4103901 |
工程倫理 |
2 |
4104005 |
編譯器設計 |
3 |
4104011 |
影像處理概論 |
3 |
4104046 |
電信網路概論 |
3 |
4104048 |
網路安全概論 |
3 |
4104051 |
個人軟體程序程式 |
3 |
4104052 |
嵌入式系統軟體設計與實作 |
3 |
4104053 |
網路程式設計 |
3 |
4104061 |
資料庫系統 |
3 |
4104071 |
系統程式 |
3 |
4104072 |
巨量資料運算導論 |
3 |
4104800 |
專題實驗(一) |
2 |
4104801 |
專題實驗(二) |
2 |
4105004 |
密碼學與安全協定 |
3 |
4105016 |
深度學習概論 |
3 |
4105018 |
抗變異計算系統 |
3 |
4105022 |
AI深度學習於電腦視覺之應用 |
3 |
4105023 |
深度學習於電腦視覺之應用 |
3 |
4105031 |
運算思維與程式 |
3 |
4105100 |
影像處理 |
3 |
4105105 |
圖形識別 |
3 |
4105106 |
遙測影像分析概論 |
3 |
4105107 |
生醫影像處理系統 |
3 |
4105109 |
電腦視覺 |
3 |
4105111 |
計算攝影學:應用圖學與影像技術 |
3 |
4105113 |
視訊處理 |
3 |
4105135 |
社群媒體探勘 |
3 |
4105205 |
模糊系統 |
3 |
4105206 |
拍賣與機制設計理論 |
3 |
4105207 |
人機互動與使用者研究方法 |
3 |
4105208 |
人機互動研究:分析與實作 |
3 |
4105210 |
類神經網路 |
3 |
4105251 |
增強式學習 |
3 |
4105252 |
深度學習技術於產業個案實務 |
3 |
4105253 |
深度學習整合大數據產業個案分析 |
3 |
4105254 |
作業系統設計與實作 |
3 |
4105256 |
系統和軟體安全 |
3 |
4105257 |
電信網路安全 |
3 |
4105258 |
數位鑑識概論 |
3 |
4105259 |
智慧運算與數據分析 |
3 |
4105307 |
計算社會科學專題 |
3 |
4105310 |
計算方法 |
3 |
4105316 |
圖論演算法 |
3 |
4105317 |
近似演算法 |
3 |
4105321 |
數據科學概論 |
3 |
4105329 |
近似演算法與網路應用 |
3 |
4105338 |
進階演算法設計 |
3 |
4105348 |
智慧音訊系統晶片 |
3 |
4105349 |
特殊應用積體電路 |
3 |
4105399 |
物聯網概論 |
3 |
4105400 |
電腦網路 |
3 |
4105401 |
無線區域網路 |
3 |
4105402 |
網路安全攻防技術 |
3 |
4105408 |
無線感測網路 |
3 |
4105414 |
物聯網核心技術 |
3 |
4105417 |
行動通訊網路 |
3 |
4105454 |
網路效能分析 |
3 |
4105456 |
多媒體資訊壓縮與檢索 |
3 |
4105466 |
射頻辨識系統與應用 |
3 |
4105477 |
WWW 技術與應用 |
3 |
4105501 |
進階網路技術 |
3 |
4105506 |
進階資料庫系統 |
3 |
4105508 |
雲端計算 |
3 |
4105509 |
雲端學習科技 |
3 |
4105513 |
適地性服務之實證方法 |
3 |
4105516 |
大規模資料分析與搜尋 |
3 |
4105559 |
超大型積體電路系統設計概論 |
3 |
4105566 |
數位積體電路設計 |
3 |
4105567 |
高等數位積體電路設計 |
3 |
4105571 |
低功耗應用處理器設計 |
3 |
4105594 |
可程式化硬體設計 |
3 |
4105597 |
醫療電子臨床導入 |
3 |
4105599 |
晶片系統設計 |
3 |
4105600 |
編譯器設計 |
3 |
4105601 |
醫學影像專題 |
3 |
4105602 |
開源軟體開發 |
3 |
4105605 |
編譯器 |
3 |
4105608 |
平行與分散式系統軟體開發 |
3 |
4105700 |
計算機結構 |
3 |
4105730 |
作業系統 |
3 |
4105753 |
即時作業系統 |
3 |
4105797 |
嵌入式計算系統 |
3 |
4105803 |
嵌入式開發軟體工具組 |
3 |
4105812 |
軟體測試 |
3 |
4105813 |
軟體分析與最佳化 |
3 |
4105817 |
系統軟體設計 |
3 |
4105818 |
嵌入式作業系統設計與實作研討 |
3 |
4105911 |
生物資訊演算法 |
3 |
4105915 |
計算生物學概論 |
3 |
4105926 |
高通量定序資料之生物資訊分析技術 |
3 |
4105929 |
賽局理論與機制設計 |
3 |
4105931 |
機器學習 |
3 |
4106000 |
科技英文寫作與溝通技巧 |
3 |
4106001 |
計算機專題(一) |
1 |
4106002 |
計算機專題(二) |
1 |
4106003 |
計算機專題(三) |
1 |
4106004 |
計算機專題(四) |
1 |
|
備註:
申請人學系:不限
其他申請條件:
1.從入學起截至前一學期之學業成績累計排名在班上前50%(含)以內。
2.先修科目學分:
本系「程式設計(一)」(3學分)及「程式設計實習(一)」(1學分),共4學分。
未修習程式設計(一)或(二)並及格者,不得修習資料結構與物件導向程式設計。
|
備註:
開放學士班同學同級申請輔系,標準如下:
(1)從入學起截至前一學期之學業成績累計排名在班上前50%(含)以內。
(2)先修科目學分:
本系「程式設計(一)」(3學分)及「程式設計實習(一)」(1學分),共4學分。
開放碩士班同學向下一級申請輔系,標準如下:
(1)從入學起截至前一學期之學業成績累計排名在班上前50%(含)以內。
(2)先修科目學分:
本系「程式設計(一)」(3學分)及「程式設計實習(一)」(1學分),共4學分。
1.本系輔系應修足28學分(不包括先修科目學分)。
2.除了上列輔系必修科目,另6學分可由本系專業必修或專業選修科目中再任選2門。
|