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系所課程 >> 理學院 >> 數學系

理學院 數學系

修業流程圖
教育目標 未來發展
           培育具自然科學、工程或社會科學跨領域基本知識之人才
           培育能將數學訓練之成果轉化為其他領域工作助力之人才
           培育具數理邏輯與獨立思考能力之科技與教育人才
           培育具國際視野、人文素養及自我學習成長之人才
核心能力培養 課程與核心能力
           具備紮實的數學、應用數學或機率與統計等主題專業基礎知識
           具備自然科學、工程或社會科學跨領域之基本知識
           具備撰寫程式語言與電腦輔助計算能力
           具備能將數學或機率與統計知識應用於各領域之能力
           具備數理邏輯、獨立思考與分析之能力
           具備溝通能力及分工合作之能力
           具備終身自我學習成長之能力
課程總表
課程分類
課程/活動分類名稱(學分數)
校定必修
通識課程(28)、 體育(4門課,0學分)、社會服務學習課程(一學期,必修0學分)
院開授課程
專業課程
1年級 2年級 3年級 4年級
應用數學 線性代數(一)(3)線性代數(二)(3) Python與數學學習(3)微分方程(一)(3)MATLAB數學軟體實作(2) 數值線性代數導論(3)數值分析導論(3)微分方程數值方法(3) 線性規劃導論(3)偏微分方程導論(3)作業研究導論(一)(3)近代數學專題(一)(3)近代數學專題(二)(3)數學建模理論與實作(3)作業研究導論(二)(3)
分析與幾何 集合論(3)微積分(二)(4)數學導論(3)微積分(一)(4) 幾何學(3)高等微積分研習(一)(1)高等微積分(一)(4)高等微積分(二)(4)高等微積分研習(二)(1) 數學史(3)複變函數論(一)(3)幾何學(二)(3)幾何學(3)複變函數論(二)(3)點集拓樸(3)
代數與數論 代數研習(一)(1)代數研習(二)(1)代數(二)(3)代數(4)代數(一)(3) 初等數論(二)(3)初等數論(3)近世代數(一)(3)近世代數(二)(3)離散數學(3) 高等線性代數(一)(3)
統計與機率 機率論(3)機率模型(3) 統計方法(3)統計科學(3) 統計推論(3)
未歸類課程 線性代數(二)(3) 向量微積分(2) 資料科學導論(3)機器學習概論(3)

課程狀態說明:粗體字為本學期 ( 113 學年度第 1 學期) 開授課程
※相關修課規定詳閱

 

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