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系所課程 >> 理學院 >> 數學系

理學院 數學系

修業流程圖
教育目標 未來發展
           培育具數學、應用數學或機率及統計專業基礎知識之人才
           培育能將數學訓練之成果轉化為其他領域工作助力之人才
           培育具數理邏輯與獨立思考能力之科技與教育人才
           培育具國際視野、人文素養及自我學習成長之人才
核心能力培養 課程與核心能力
           具備紮實的數學、應用數學或機率與統計等主題專業基礎知識
           具備自然科學、工程或社會科學跨領域之基本知識
           具備撰寫程式語言與電腦輔助計算能力
           具備能將數學或機率與統計知識應用於各領域之能力
           具備數理邏輯、獨立思考與分析之能力
           具備溝通能力及分工合作之能力
           具備終身自我學習成長之能力
課程總表
課程分類
課程/活動分類名稱(學分數)
校定必修
通識課程(28)、 體育(4門課,0學分)、「學系服務學習課程」與「社會服務學習課程」(各一學期,必修 0學分)
院開授課程
專業課程
1年級 2年級 3年級 4年級
應用數學 線性代數(3)線性代數(一)(3)線性代數(二)(3) 微分方程(一)(3) 數值線性代數導論(3)微分方程數值方法(3) 近代數學專題(二)(3)近代數學專題(一)(3)偏微分方程導論(3)作業研究導論(一)(3)近代數學導讀(3)作業研究導論(二)(3)線性規劃導論(3)科學計算導論-曲線與曲面之模型化(3)
分析與幾何 微積分(二)(4)集合論(3)微積分(一)(4)基礎數學(一)(3) 高等微積分(二)(4)高等微積分(一)(4) 幾何學(3)點集拓樸(3)複變函數論(一)(3)複變函數論(二)(3)數學史(3) 數學分析推論(3)
代數與數論 代數(一)(3)代數(二)(3) 近世代數(二)(3)初等數論(3)近世代數(一)(3) 高等線性代數(一)(3)
統計與機率 機率模型(3)機率論(3) 統計科學(3)統計方法(3) 統計推論(3)生物統計導論(3)
未歸類課程 數學導論(2)微積分(一)(3)學系服務學習(0)線性代數(3)統計概論(2)微積分(4)基礎數學(二)(3)基礎生物數學(4)微積分(二)(3) 線性代數(4)高等微積分研習(一)(1)代數研習(一)(1)代數研習(二)(1)高等微積分研習(二)(1)統計導論(3) 交換代數與組合學(3)幾何學(二)(3)統計學(一)(3)統計學(二)(3)離散數學(3)數值分析(二)(3)數值分析(一)(3)初等數論(二)(3) 數理金融導論(3)分析通論(一)(3)分析通論(二)(3)

課程狀態說明:粗體字為本學期 ( 106 學年度第 1 學期) 開授課程
※相關修課規定詳閱