課程 / 核心能力 具備紮實的數學、應用數學或機率與統計等主題專業基礎知識 具備自然科學、工程或社會科學跨領域之基本知識 具備撰寫程式語言與電腦輔助計算能力 具備能將數學或機率與統計知識應用於各領域之能力 具備數理邏輯、獨立思考與分析之能力 具備溝通能力及分工合作之能力 具備終身自我學習成長之能力
微積分（一）      
微積分（二）      
基礎數學（一）        
集合論      
線性代數（一）        
線性代數（二）        
線性代數    
數學導論        
高等微積分（一）      
高等微積分（二）      
高等微積分研習（一）      
高等微積分研習（二）      
微分方程（一）      
幾何學  
代數（一）      
代數（二）      
代數研習（一）      
代數研習（二）      
代數      
MATLAB數學軟體實作  
Python與數學學習  
機率論  
機率模型  
點集拓樸  
複變函數論（一）  
複變函數論（二）  
幾何學  
幾何學（二）  
近世代數（一）      
近世代數（二）      
離散數學      
數值線性代數導論    
微分方程數值方法    
數學史      
初等數論      
初等數論（二）      
數值分析導論    
統計科學      
統計方法        
高等線性代數（一）      
偏微分方程導論  
近代數學導讀    
數學分析推論      
近代數學專題（一）    
近代數學專題（二）    
作業研究導論（一）    
作業研究導論（二）    
線性規劃導論    
科學計算導論－曲線與曲面之模型化
數學建模理論與實作  
統計推論    
生物統計導論    
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